- Documento Téchnico
- Potenciar la acción climática a través de la creatividad
- 7.4 Tecnologías emergentes
Tecnologías Emergentes
"El progreso de la tecnología es vertiginoso y está en constante cambio. La concienciación pública, la transparencia y la rendición de cuentas son cruciales en su uso, y será fundamental garantizar una participación amplia y democrática para evitar que se repitan las desigualdades sociales existentes".
A medida que los impactos climáticos se vuelven cada vez más apremiantes, la Inteligencia Artificial (IA) y Blockchain están emergiendo como posibles soluciones tecnológicas. La IA, con sus diversas aplicaciones que van desde la conservación de los ecosistemas hasta el avance de la investigación en energías renovables, muestra el potencial para impulsar cambios positivos, mientras que Blockchain ofrece mayor transparencia y eficiencia, especialmente en el monitoreo del carbono y la asignación de recursos.
Sin embargo, la integración de estas tecnologías presenta su propio conjunto de desafíos, incluidos los problemas de gobernanza y los problemas de confianza.
Si bien la tecnología presenta soluciones prometedoras, la implementación estratégica es clave para aprovechar todo su potencial para un futuro sostenible.
Estudio de casos
Cómo Google utiliza la IA para impulsar la acción climática
La IA tiene el potencial de ser uno de los motores de la lucha contra el cambio climático.
Iniciativas como DeepMind de Google aprovechan este potencial, trabajando en proyectos innovadores que podrían acelerar la transición a fuentes de energía renovables.
Un aspecto crítico del potencial de la IA en la acción climática es su aplicación en la comprensión del tiempo, el clima y sus efectos.
En colaboración con la Oficina Meteorológica del Reino Unido, DeepMind ha desarrollado un Modelo de predicción inmediata de precipitaciones que ha mejorado significativamente la precisión en comparación con los métodos anteriores , mejorando la predicción meteorológica a corto y medio plazo, un elemento crucial para optimizar los sistemas de energía renovable que dependen de los recursos naturales.1
DeepMind también ha avanzado en el uso de la IA para analizar el comportamiento de las especies animales en el Serengeti y apoya proyectos de aprendizaje automático que respaldan los esfuerzos de conservación en África.
In Australia, their team is developing AI systems that can identify bird song — a useful tool for monitoring wildlife changes on a large scale.
To fill gaps in climate-related data, they’ve partnered with the non-profit organization Climate Change AI.
Their joint venture focuses on creating a comprehensive wishlist of datasets that, if made available, could propel AI solutions for climate change forward.
Otras áreas de trabajo de DeepMind consisten en el desarrollo de herramientas de IA que pueden mejorar la eficiencia de los sistemas actuales que consumen mucha energía como las infraestructuras de refrigeración y computación industrial.
Un ejemplo de esta optimización fue en 2019, donde su equipo colaboró con expertos en el dominio de un parque eólico propiedad de Google para aumentar el valor de la energía eólica.
Al diseñar una herramienta de IA personalizada para una mejor predicción de la producción de energía eólica y un modelo para la recomendación de compromiso de suministro, aumentaron significativamente el valor del parque eólico. 1
A pesar de las preocupaciones en torno a las regulaciones, los derechos de autor y los sesgos,2 la IA está demostrando un potencial significativo para impulsar cambios ambientales positivos.
Otros ejemplos de su aplicación son:
- La tecnología de IA se está utilizando para la vigilancia y protección de los ecosistemas, la creación de arte de IA generativa de alta resolución para aumentar la conciencia sobre la biodiversidad y la promoción de la agricultura sostenible.
Por ejemplo, Conservation AI despliega cámaras impulsadas por IA en todo el mundo, la artista Sofia Crespo utiliza la IA para generar arte que representa especies desconocidas, y Verdant y Monarch Tractor utilizan la IA para la fumigación de precisión en la agricultura. - Los modelos de IA se están utilizando para impulsar la investigación de energías renovables.
El programa Inception y Zenotech desarrollaron modelos que predicen la cobertura de nubes sobre los paneles solares y simulan la producción de energía de los parques eólicos.
- Aceleración de modelos climáticos y visualizaciones meteorológicas: Por ejemplo, FourCastNet de NVIDIA es un modelo de física-ML que pronostica la trayectoria precisa de ríos atmosféricos catastróficos con una semana de antelación.
- Gestión de desastres medioambientales con datos satelitales: La IA se utiliza para detectar riesgos climáticos a partir de satélites y drones, lo que ayuda en la prevención y recuperación de desastres.
- Reciclaje asistido por robots: RecycleOS de EverestLabs, una solución de software y robótica de IA, ayuda a las instalaciones de reciclaje a recuperar entre un 25 y un 40% más de residuos, reduciendo así los vertederos. 3
La IA también se utiliza cada vez más para impulsar la alfabetización climática , con organizaciones sin ánimo de lucro como Climate Policy Radar que utilizan la tecnología para mapear las políticas y leyes climáticas a nivel mundial, en un esfuerzo por apoyar «una comprensión profunda de lo que funciona, dónde y para quién».
Lo hace entrenando algoritmos de IA para extraer información útil de los documentos climáticos, identificando tendencias y destacando las brechas de acción. 4
La IA y otras tecnologías digitales pueden fortalecer las prácticas de gobernanza y la coherencia de las políticas en materia de cambio climático, modelando y pronosticando las vulnerabilidades en todo el mundo y abordando las posibles desigualdades exacerbadas por los desastres climáticos.
Si se implementan de manera oportuna y bien diseñada, pueden generar beneficios económicos y ambientales para los países, fortaleciendo la sostenibilidad ambiental y reduciendo la vulnerabilidad climática. 5 Además, la IA puede ser crucial para mejorar la comprensión y la gestión de la crisis climática, en particular con sistemas aumentados por IA, que permiten el reconocimiento de patrones, la dirección de las estrategias de intervención y la planificación. 6
Estudio de casos
Fomentando la conexión con la naturaleza a través de la Realidad Extendida
Los árboles a menudo reciben la mayor parte de la atención en las discusiones sobre el cambio climático, pero los hongos, los héroes anónimos de la naturaleza, son los que hacen que los árboles sean posibles.
Los hongos extraen carbono bajo tierra, lo que ayuda a limitar los efectos del cambio climático.
En South by Southwest, Accenture Song estrenó Forager en asociación con The Fungi Foundation, una experiencia inmersiva en 4D que converge entre los humanos y el reino de los hongos.
Los participantes interactúan con el ciclo de vida de un hongo de una manera novedosa, controlando el crecimiento de una extensa red subterránea que conecta todas las plantas del bosque.
Son testigos de una representación hiperrealista de la naturaleza a través de primeros planos de hongos, facilitados por la primera tecnología de fotogrametría de lapso de tiempo del mundo.
El público experimenta elementos como el viento y los truenos, los olores de los hongos y la música sampleada de los hongos, además de degustar los hongos a través del diseño olfativo.
Un mapa de forrajeo familiariza a los participantes con la misión de The Fungi Foundation de proteger este reino, que es esencial para un clima estable.
Forager ha ganado popularidad como una experiencia XR codiciada, allanando el camino para el fotorrealismo ecológico en el juego.
Reconocer cómo los hongos han sostenido la vida también nos permite comprender su potencial para asegurar nuestro futuro. 7
Es importante tener en cuenta los posibles riesgos de la IA, ya que existen limitaciones en la conectividad digital, que afectan de manera desproporcionada a los países de ingresos bajos y medios, lo que aumenta las brechas de adaptación climática entre los países.
La IA también puede tener un impacto en el empleo, ya que puede verse como un reemplazo de puestos de trabajo importantes dentro de las comunidades.
Las mujeres se verán afectadas de manera desproporcionada, ya que la IA es una tecnología muy sesgada que, paradójicamente, puede aumentar las desigualdades socioeconómicas. 5,8 Para abordar esto, es importante interpretar los resultados generados por la IA y eliminar los sesgos relacionados, lo que permite un análisis más completo para garantizar una toma de decisiones significativa. 6
Otro aspecto a tener en cuenta es la integración de las consideraciones climáticas en las políticas de desarrollo y despliegue de la IA, garantizando la producción y el uso responsables de las tecnologías de IA, en la medida en que no se convierta en un alto emisor de carbono.
La medición obligatoria de las emisiones puede permitir la regulación a través de políticas climáticas, lo que permite el diseño específico de la IA y las políticas de viabilidad y garantiza la transparencia y la rendición de cuentas para los casos de uso intensivos en emisiones. 8
Otra tecnología que tiene potencial para actuar sobre el clima y la sostenibilidad es Blockchain, gracias a sus características descentralizadas, abiertas y globales.
Blockchain podría ayudar a democratizar la propiedad de los recursos, proporcionar transparencia a los mecanismos de descarbonización y aumentar la eficiencia de las estrategias de mitigación y adaptación al clima.
Junto con herramientas digitales como sensores remotos, imágenes de drones e inteligencia artificial, la tecnología blockchain puede permitir el monitoreo y la verificación en tiempo real de los esfuerzos de reducción de emisiones y secuestro de carbono. 9
La tecnología blockchain puede revolucionar las finanzas climáticas, ayudando a aumentar las inversiones climáticas anuales de USD 632 mil millones a los USD 4.35 billones necesarios para 2030 para un mundo resiliente y con cero emisiones netas.
Esta tecnología ofrece soluciones a los problemas de confianza en el mercado voluntario de carbono en rápida expansión, ya que proporciona registros digitales transparentes y un seguimiento en tiempo real del secuestro de carbono.
Sin embargo, hacer realidad este potencial exigirá una coordinación global sin precedentes, una mayor conciencia pública y un apoyo regulatorio constructivo, lo que subraya el papel de las políticas locales, regionales y globales para dirigir el impacto de blockchain en la acción climática.9
El progreso de la tecnología es rápido y está en constante cambio.
La concienciación pública, la transparencia y la rendición de cuentas son cruciales en su uso, y será fundamental garantizar una participación amplia y democrática para evitar que se repitan las desigualdades sociales existentes. 6 Con los marcos adecuados, las nuevas tecnologías prometen ayudarnos a superar las limitaciones de tiempo y acelerar la transición hacia un mundo más sostenible.
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El auge de los ciudadanos activos
Notas
- Google.
Uso de la IA para luchar contra el cambio climático.
Google DeepMind.
Publicado el 21 de julio de 2023.
Consultado el 30 de agosto de 2023. https://www.deepmind.com/blog/using-ai-to-fight-climate-change - Nordgren A. Inteligencia artificial y cambio climático: cuestiones éticas. J Inf Commun Ethics Soc.
2022; 21(1):1-15.
doi:10.1108/JICES-11-2021-0106 - Salian I. Día de la Tierra e IA: 5 formas en que los innovadores están protegiendo el planeta.
NVIDIA.
Publicado el 21 de abril de 2023.
Consultado el 24 de julio de 2023. https://blogs.nvidia.com/blog/2023/04/21/earth-day-ai-accelerated-computing/ - Radar de Política Climática.
Radar de Política Climática | IA para la investigación de leyes y políticas climáticas.
Radar de Política Climática.
Consultado el 31 de mayo de 2023. https://www.climatepolicyradar.org/ - Leal Filho W, Wall T, Rui Mucova SA, et al.
Despliegue de la inteligencia artificial para la adaptación al cambio climático. Pronóstico tecnológico de cambio de sóc.
2022;180:121662.
doi:10.1016/j.techfore.2022.121662 - Cheong S, Sankaran K, Bastani H. Inteligencia artificial para la adaptación al cambio climático. WIREs data min knowl discov.
2022; 12(5).
doi:10.1002/widm.1459 - Forrajera.
La Fundación Hongos.
Tierra recolectora.
Consultado el 21 de agosto de 2023. https://www.forager.earth/ - Kaack LH, Donti PL, Strubell E, Kamiya G, Creutzig F, Rolnick D. Alineando la inteligencia artificial con la mitigación del cambio climático. Nat Clim Cambio.
2022; 12(6):518-527.
doi:10.1038/s41558-022-01377-7 - Foro Económico Mundial. Blockchain para escalar la acción climática – Libro Blanco.; 2023. https://www3.weforum.org/docs/WEF_Blockchain_for_Scaling_Climate_Action_2023.pdf
